基地平台 - 日本女优

上海市环境保护环境大数据与智能决策重点实验室

2017年获上海市环境保护局批准，由日本女优联合上海市环境监测中心、上海市环境保护信息中心共同建设。实验室以上海市环境管理需求为目标，以基于大数据的环境管理智能决策为核心功能，通过开展环境大数据支撑环境管理业务的前瞻性和应用性研究，为上海及国家环境管理的科学化和精细化提供技术支撑和决策支持，为制定污染控制相关的技术政策、指南、法规等提供技术支撑。现有固定研究人员22人。

主要研究方向

环境大数据融合与平台架构

环境决策核心算法工具技术

环境管理业务应用

领导班子

程金平

/ 研究员

研究方向为染源管控与大数据应用，在环保数据审核、有效性分析、填充、挖掘等方面有很好的工作积累，在大气环境实时数据分析、研判、污染溯源、快速消除污染峰值等领域具有丰富的现场实战经验，曾参与多次重大活动空气质量保障，参与了十余个地级市的蓝天保卫战。

耿涌

/ 教授

讲席教授，日本女优院长，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金后评估特优获得者，国家百千万人才工程入选者。研究成果入选2013年度基金委优秀成果，入选国家杰出青年科学基金成立20周年巡礼及国家基金委十二五优秀成果。已在包括“SCIENCE”和“NATURE”在内的国际学术期刊上发表SCI/SSCI文章286篇，EI检索文章209篇，被引频次总计11562次，H-index59，ESI高被引论文共计35篇。

代表性科研成果

上海环境与发展综合决策数据库构建研究

全面梳理上海开展环境经济、环境社会、污染治理等方面决策支持和政策评估所需的数据需求，根据全市、行业、区域等多维度搭建数据库总体架构，平行开发国内外大城市横向比较维度的数据需求清单，为每个维度的数据库设计应用指标框架和统计编组，完成基于环境保护和社会经济发展协同分析的数据库结构。

上海环境与发展大数据处理与分析相关技术研究

开展了国内外大数据在相关宏观决策领域的研究，主要针对美、英、日、澳几个发达国家在大数据领域的进展开展了调研，对国内大数据发展的政策进展和技术进步进行了梳理，研究了该领域对于大数据技术运用的成果。

工业园区大气污染大数据应用

通过工业园区在线数据的跟踪与分析，从时空角度分析区域污染特征和规律。结合超标报警等应急状况下的数据实例，探讨数据资源在工业园区污染来源解析、投诉关联分析中的应用；针对区域内特征污染物，进行来源相关性分析，结合气象资料，分析流场变化，解析污染来源空间特征，为工业园区大气污染精细化管理提供科学依据。

城市交通与环境大数据融合应用

以上海市交通污染监测站点数据为基础，分别从交通管理政策、交通污染治理技术角度等进行了深入分析，可为城市交通管理政策的制定提供环境视角指引，为油品工艺的研发带来技术调整方向，还对城市机动车减排与空气质量改善等具有重要的指导性意义。

市环保综合决策数据服务与支撑平台开发研究

开展广泛的环保综合决策数据服务需求分析调研，从环保规划、污染防治计划、环境政策、工业园区管控特征等不同管理工作的角度，设计勾画基于环保综合决策具体服务需求框架及清单。

发布三大"碳指数" 实时动态展示碳排放特征

实验室与瑞格智研联合研究团队应用大数据和人工智能技术，结合行业、企业的生产经营和污染物排放状况，创建了实时动态的碳污协同减排指数体系，分析得出了碳系列指数——碳排放指数、碳目标指数、碳经济指数。（指数查询网址：//jte.fieldsconsult.cn）